
過去數年,香港校園對於 STEM/STEAM 的探索多集中於硬體套件的組裝與基礎拼搭。然而,隨着生成式人工智能(Generative AI)技術爆發,社會對於下一代科技人才的定義已發生根本改變。
單純記誦語法或機械式拼裝已無法應對未來的挑戰。Stemuper 的教學理念強調『以解難為核心』——程式碼與硬體只是畫筆,真正關鍵的是學生能否清晰定義問題、設計演算法並調度 AI 工具。
在課堂上,我們鼓勵學童親自訓練微型機器學習模型,例如辨識瀕危海洋生物、偵測校園坐姿不良或輔助長者復健。當孩子看到自己寫出的程式在真實世界發揮影響力,學習的內在驅動力便油然而生。



